融合专家经验和寿命试验数据的产品可靠性评估
作者:
作者单位:

国防科技大学系统工程学院

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通讯作者:

中图分类号:

TB114.3

基金项目:

国家自然科学基金项目,湖南省自然科学基金


Reliability Evaluation for Products by fusing Expert Knowledge and Lifetime Data
Author:
Affiliation:

College of Systems Engineering, National University of Defense Technology

Fund Project:

National Natural Science Foundation of China, Natural Science Foundation of Hunan Province

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    专家经验是可靠性工程中常见的一类可靠性数据,通过将其与产品的寿命试验数据融合,可以扩充可靠性信息,为产品可靠性的评估提供新的思路。针对这一问题,本文利用Bayes理论,考虑不同类型和不同形式的专家经验,通过验前矩拟合的方法将其转化为产品寿命分布参数的验前分布。进一步,根据寿命试验数据确定似然函数,推断分布参数的验后分布,可求得数据融合后产品的可靠度和剩余寿命等可靠性评估结果。通过蓄电池算例分析,说明了本文所提出方法的应用,证明了该方法的有效性。

    Abstract:

    The expert knowledge is common in reliability engineering. The estimates of reliability would be improved by incorporating expert knowledge and lifetime data. This problem is studied in this paper using Bayesian theory. Different forms of expert knowledge are transformed to the prior distribution of distribution parameters by fitting prior moments. Through integrating the likelihood function from lifetime data, the posterior distribution are obtained to compute the reliability and remaining useful lifetime after fusion. Through an example for battery, the proposed method is applied and proved to be effective.

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  • 收稿日期:2021-03-21
  • 最后修改日期:2021-06-17
  • 录用日期:2021-07-05
  • 在线发布日期: 2021-08-01
  • 出版日期: