多输入C-ARMA系统参数和时延的梯度追踪辨识算法
作者:
作者单位:

1.南阳理工学院;2.信阳师范学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP1

基金项目:

国家自然科学基金项目; 河南省科技攻关项目; 河南省高等学校重点科研项目;


Parameter and Time Delay Estimation Algorithm Based on Gradient Pursuit for Multi-Input C-ARMA Systems
Author:
Affiliation:

1.Nanyang Institute of Technology;2.Xinyang Normal University

Fund Project:

National Natural Science Foundation of China; Science and Technology Project of Henan Province; Key Research Project of Henan Higher Education Institutions

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    摘要:

    本文考虑含有输入时延的多输入单输出受控滑动平均自回归系统模型的参数和时延估计问题. 参数化后的系统模型具有稀疏特性, 受递阶辨识原理和压缩感知理论的启发, 结合梯度搜索原理和匹配追踪思想提出了针对该模型的梯度追踪迭代辨识算法. 相比正交匹配追踪迭代算法, 提出的算法计算量较小且具有较高的辨识效率. 最后, 通过数值仿真例子验证了算法的有效性.

    Abstract:

    This paper considers the parameters and input time delays identification for multiple-input single-output controlled auto-regressive moving average (MISO C-ARMA) systems with unknown input time delays. The parameterized model can be treated as a sparse system. According to hierarchical identification principle, gradient search principle and matching pursuit idea, a gradient pursuit iterative-based algorithm was presented for simultaneously estimating parameters and time delays of MISO C-ARMA systmes. The proposed algorithm can reduces the computational cost compared with orthogonal matching pursuit iterative-based algorithm. Finally, a simulation example is given to show the effectiveness of the proposed algorithm.

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  • 收稿日期:2020-12-19
  • 最后修改日期:2021-04-26
  • 录用日期:2021-05-12
  • 在线发布日期: 2021-07-01
  • 出版日期: